EN
Neseniai Tsinghua universitete vykusioje aukštosios kvalifikacijos pamokoje Karen Liu – kinų įmonės „Beijing JONTELASER Technology Co., Ltd.“, lyderės medicininės estetikos įrangos gamyboje, bendroji direktorė – smarkiai įspėjo mažųjų ir vidutiniųjų įmonių eksportuotojus: dirbtinio intelekto efektyvumo langas tarptautinėje prekyboje gali trukti tik apie pusę metų kol kiekvienas konkurentas pradės naudoti tuos pačius įrankius. Lankytojų užklausos, sukuriamos naudojant dirbtinį intelektą, konvertuojamos žymiai dažniau nei tradicinės pardavimų užklausos, tačiau ši pranašumą turi tik tie kompanijos, kurios pradeda naudoti dirbtinį intelektą anksti, taiko jį sistemingai ir keičia savo organizacijos mąstyseną bei darbo būdus.
1. Perelomos taškas kinų eksportuotojams
Sesija prasidėjo skaidrės pavadinimu „Perelomos taškas“ (Fēn Shuǐ Lǐng), kuri dabartinį momentą pateikė kaip tikrą posūkio tašką Kinijos eksporto pramonei. Liu pranešimas buvo tiesmukas: „2024-asis metai nebuvo pirmieji dirbtinio intelekto metai – tai buvo pirmieji užsienio prekybos įmonių metai, kai jos iš naujo sukūrė save.“ Jos nuomone, dirbtinis intelektas jau nebe tik produktyvumo eksperimentas, o konkurencinė būtinybė bet kuriai eksportuotojų įmonei, norinčiai laimėti užklausas, sutrumpinti pardavimų ciklus ir apsaugoti pelningumą vis labiau užpildytame B2B rinkoje.
2. Kas yra Karen Liu?
Karen Liu yra Bendroji direktorė įmonėje „Beijing JONTELASER Technology Co., Ltd.“ – medicininės estetikos įrangos gamintojo, įkurto 2004 metais ir eksportuojančio daugiau nei į 50 šalių prekių ženkluose „JONTELASER“ ir „JT MED“. Kaip patyrusi eksportuotoja ir viena pirmųjų verslo su verslu (B2B) pardavimuose dirbančių įmonių, kurios anksti pradėjo naudoti dirbtinį intelektą (AI), ji buvo pakviesta „Tsinghua“ universiteto Tęstinio mokymo skyriui pasidalinti praktinėmis, lauke išbandytomis metodikomis su mažųjų ir vidutiniųjų įmonių (MVĮ) užsienio prekybos savininkais – reta kombinacija akademinės platformos ir praktinės eksporto patirties.
3. Šio seminaro trys pagrindiniai stulpai
Pirmasis stulpas – dirbtinio intelekto (AI) naudojimas visoje tarptautinės prekybos grandinėje Liu parodė, kaip dirbtinis intelektas gali būti taikomas nuo rinkos tyrimų ir produktų atrankos iki turinio kūrimo, sąrašų optimizavimo, užklausų apdorojimo, klientų sekimo, kainų siuntimo ir net logistikos koordinavimo. Jos argumentas: dirbtinis intelektas nėra vienas įrankis, o grandinė gebėjimų, o eksportuotojai laimi, sujungdami juos į vieną darbo eigą, o ne naudodami dirbtinį intelektą izoliuotais etapais.
Stulpas 2 – Dirbant užsienio prekyboje su dirbtiniu intelektu Toliau nei bendrojo pokalbių robotų naudojimo Liu pateikė praktines B2B pardavimų taikymo sritis: daugiakalbių produktų turinio kūrimą, pirkėjų profilių sudarymą iš užklausų duomenų, profesionalių pasiūlymų ir derybų scenarijų parengimą, sekos automatinį sekančių veiksmų vykdymą bei komunikacijos su platintojais skirtingose regionuose pritaikymą – taip neapdoroti kontaktai virsta kvalifikuotomis galimybėmis su žymiai mažesniu rankiniu darbu.
Stulpas 3 – Įmonės dirbtinis intelektas: mąstymas, požiūris, organizacija Galbūt labiausiai išskirtinė paskaitos dalis buvo jos „Mąstymas, požiūris, organizacija“ (Thinking, Mindset, Organization) schema, iliustruota mokymo ir trenerystės diagrama. Jos mintis: įrankius galima išmokti per mokymo sesiją, tačiau įmonės, kurios ilgalaikiškai išlaiko pranašumą dėl dirbtinio intelekto, investuoja į trenerystę – įterpia dirbtinį intelektą į kasdienius įpročius, valdymo procedūras ir komandos struktūrą. Technologija yra paprastoji dalis; tikroji transformacija vyksta organizacijoje.
4. Pagrindiniai įžvelgti dalykai ir citatos iš sesijos
- "2026nebuvo dirbtinio intelekto pradžios metai – tai buvo pirmieji užsienio prekybos įmonių savęs perrašymo metai.
- kai visi galės paleisti tarptautinį grandininį verslą su dirbtiniu intelektu, efektyvumo nauda gali trukti tik apie pusę metų.
- dirbtinio intelekto lankytojų konversijos rodikliai žymiai aukštesni nei tradicinių verslo galimybių.
- dividendai yra tikri, tačiau jie greitai išnaudos dėl homogenizacijos.
5. Ką tai reiškia tarptautiniams pirkėjams
Užsienio platintojams, klinikų grandinėms ir medicininės estetikos specialistams, kurie įsigyja įrangą iš Kinijos, dirbantis dirbtinio intelekto pagrindu tiekėjas – tai ne tik rinkodaros istorija, bet ir visiškai kitoks pirkimo patirtis. Dirbtinio intelekto pagalba sustiprinti eksportuotojai greičiau atsako į užklausas, pateikia tikslesnes kainas, teikia nuoseklią daugiakalbę dokumentaciją ir seką užklausas su tokio pat disiplinos lygiu, kokį būtų galima tikėtis daug didesnės komandos. JONTELASER taiko šiuos metodus vidinėje veikloje, todėl įmonė gali tarnauti partneriams Viduriniuoju Rytų, Europoje, Pietryčių Azijoje ir Amerikoje greitai ir tiksliai – o todėl jos vyriausiasis vyresnysis direktorius dabar moko kitus eksportuotojus taikyti tuos pačius metodus.
6. Apie Pekino JONTELASER Technologijų bendrovę, UAB
Beijing JONTELASER Technology Co., Ltd. nuo 2004 m. projektuoja ir gamina profesines medicinos estetikos įrangą. Savo premium šakutinės prekės ženklo JT MED pagalba įmonė siūlo visą kūno formavimo, lazerio, HIFU, RF mikroadatų ir odos priežiūros platformų asortimentą, turėdama ISO 13485 kokybės valdymo sertifikatą ir atitinkamai laikydama tarptautinių standartų – FDA, CE ir TGA – reikalavimų. Įmonė remia partnerius daugiau kaip 50 šalių mastu teikdama mokymus, rinkodaros išteklius bei OEM/ODM paslaugas.
Dažniausiai užduodami klausimai
K: Kaip mažosios ir vidutinės įmonės gali naudoti dirbtinį intelektą užsienio prekyboje? A: MVĮ gali taikyti dirbtinį intelektą visoje tarpribinėje grandinėje – rinkos tyrimuose, prekių atrankoje, daugiakalbės turinio kūrime, sąrašų optimizavime, užklausų apdorojime, pasiūlymų parengime ir automatinėse sekimų procedūrose – sujungdamos šiuos veiksmus į vieną dirbtinio intelekto pagalbą paremtą darbo eigą vietoj atskirų įrankių naudojimo.
K: Kas yra „dirbtinio intelekto efektyvumo langas“ tarpribinėje prekyboje? A: Tai reiškia ribotą laikotarpį, kai ankstyvieji naudotojai pasiekia neproporcingai didelius konversijos pranašumus prieš tai, kol dirbtinio intelekto įrankiai tampa standartiniai visoje pramonėje. Karen Liu įvertina, kad šis laiko langas gali trukti tik apie pusę metų, o po to efektyvumo nauda išnyksta dėl homogenizacijos.
K: Kodėl medicinos prietaisų gamintojos vadovo pareigas einantis asmuo dėstė Tsinghua universitete? A: Karen Liu buvo pakviesta kaip praktikuojantis eksportuotojas, kuris integruojo dirbtinį intelektą į tikrąją B2B eksporto veiklą. Tsinghua tęstinio mokymo skyrius kviečia pramonės specialistus dėstyti mažųjų ir vidutiniųjų įmonių savininkams praktines, lauke išbandytas tarpribinio elektroninio verslo ir dirbtinio intelekto taikymo metodes.
K: Kaip JONTELASER naudoja dirbtinį intelektą savo eksporto veikloje? A: JONTELASER taiko dirbtinį intelektą rinkos žvalgyboje, daugiakalbėje rinkodaros medžiagoje, pirkėjų profilavime ir pardavimų sekimo procese, kad greičiau ir tiksliau reaguotų į tarptautinius partnerius – tas pačias metodes, kurias Karen Liu dėsto Tsinghua universitete.